Henrique Dias Bitten...
Henrique Bittencourt é engenheiro de Machine Learning, com experiência em governança de modelos, pip...
Data Science
Engenharia de pipelines: machine learning e integração com AWS
6hCarga horária
47Atividades
119Estudantes
8,8Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Compreenda os fundamentos teóricos da engenharia de Machine Learning.
- Analise e trate conjuntos de dados de forma eficiente.
- Desenvolva pipelines completas para pré-processamento e modelagem.
- Valide previsões utilizando algoritmos como o Random Forest Classifier.
- Implemente testes unitários com PyTest para assegurar a qualidade do processo.
- Integre soluções com AWS para armazenamento e gestão de modelos.
Público alvo
Ao final do curso, será possível desenvolver competências práticas para implementar soluções de Machine Learning, abrangendo desde a preparação e análise de dados até a construção e validação de modelos preditivos com pipelines robustas. Este curso é indicado para profissionais e entusiastas que desejam transitar do teórico para o prático, aprimorando a tomada de decisões através da integração de testes automatizados e AWS.
Ementa
- Apresentação
- Por que usar Machine Learning?
- Modelo de Machine Learning
- Artefatos do modelo de ML
- Para saber mais: sistemas de recomendação
- Otimizando o menu do Serenatto com machine learning
- Faça como eu fiz: criar modelo ML Ops
- O que aprendemos?
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores empresas do Brasil e do mundo.
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Henrique Dias Bittencourt
Henrique Bittencourt é engenheiro de Machine Learning, com experiência em governança de modelos, pip...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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